（来源 / pixabay）

出品 | 搜狐健康

作者 | 吴施楠

编纂 | 袁月

科技加速迭代，医学范畴随之迎来款式重构。手术机器人的诞生极大提升了手术的乐成率与安全性；脑机接口的涌现打破了大脑与外部装备沟通的壁垒；而DeepSeek依附壮大的人工智能技术，为医学范畴带来无限大概……

这些看似神奇、庞大的前沿科技，在临床医生眼中是怎样的存在？在它们的助力下，医学范畴还将产生哪些反动性的变化？面临诊断难度极高、治疗辣手的脑部神经系统疾病，AI 是不是能另辟蹊径，给出行之无效的新计划？

为此，我们特别采访了芝加哥大学医学院颅底与神经血管实验室主任、神经外科专家Sean P. Polster博士，深入探究这些前沿技术在医学实践中的应用、挑衅与将来趋势。

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革新与制造

如果要问立异科技对医学范畴产生了哪些影响，那肯定是临床医生感触最深，也最有发言权。处置神经外科多年的Polster博士可以说是变革的亲历者。

“在神经外科范畴，机器人技术的应用显著提升了手术的安全性并优化了治疗要领的适用性。以植入手术为例，借助人工智能驱动的机器人及相关软件，无论是脊柱椎弓根螺钉植入，还是颈部固定手术，都能以极高的精准度和安全性完成。”Polster博士连系临床实际谈到。

而人工智能在医学影像阐明方面的应用则大幅提升了医生发现细微病变的本领，无效低落了误诊率，还使得一些原本只要少数专家能力开展的高端医疗技术得以遍及，向基层延伸。

在Polster博士眼中，海量数据的处理本领是人工智能最有劣势的。“在急性中风的诊疗历程当中，人工智能能够迅速推断患者是不是存在大血管堵塞，赞助医生快速确定治疗计划，缩短从就诊到球囊扩张的时候。纵然是范围较小的医院，也能及时开展干预治疗，添加救治乐成率。对医生来讲，患者的救治效率大大进步。”

目前，无论是手术机器人还是AI影像，都已在临床睁开广泛应用。借助人工智能和最新的技术，那些长期以来只在实际上以为可行的操作，正在逐步变成现实。Polster博士预测，将来五年内，AI影像产物将在美国大多数医疗机构落地。

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挑衅与应对

随着 AI 技术在临床范畴的大范围应用，一系列问题与挑衅也相继而至。其中，怎样博得患者对 AI 的信任，就是亟待办理的首要困难。这不但要求患者对 AI 的诊断本领抱有信心，更需让他们确信个人隐私不会遭到 AI 系统的盗取。

对于怎样获取患者信任这一问题，Polster 博士指出，现代医学的焦点理念在于构建医患间相互信任的关系，而 AI 仅作为助力医生达成这一方针的辅助工具。是以，想要患者接纳并信任 AI，条件是他们对医生充斥信任。

AI 模子的性能与基础数据的质量精密相关，高质量数据输入是 AI 发展的关键，却也是其最软弱的环节。Polster 博士进一步表示，长期以来，许多国家的隐私保护标准不停维持在极高程度，严格的法规虽在一定程度上限定了 AI 的推行速度，但这是保证患者隐私的必要办法。值得庆幸的是，将影像数据与患者身份信息举行分离相对较为容易。据其所知，目前市道市情上相关产物尚未涌现因影像数据使用不当而导致的隐私侵犯变乱。

在 AI 迅猛发展的当下，临床医生的工作范畴也早已不再局限于传统的问诊与治疗。已往，医生的主要使命是阐明病情，并为患者遴选适宜的治疗计划。但如今，他们还需负担新的职责，比如向患者解释 “为何在AI工具上获取的医疗建议并禁绝确”。

Polster博士指出：“在看到 AI 带来反动性变化的同时，也要意识到，它们远不能取代医生，因为只要人材能供应医学人文眷注。” 在他看来，医生的工作极具综合性，除诊断与治疗外，还需整合各类信息，充分考量患者的意愿和偏好。以手部运动区域长肿瘤的患者为例，如果患者是一名古典钢琴家，与处置对双手精细操作要求不高的职业的患者相比，医生在订定治疗计划时，肯定会考虑职业非凡性和生活体式格局，最终的结果是治疗决策有显著差异。

医生要拥抱AI，更要利用好AI。尽管将来计算机解读和人类医生解读各自的角色定位仍有待深入探究，但就目前的技术程度而言，AI 距离取代医生另有很长的路要走 。

将来与共赢

技术不断迭代，我们还能期待甚么？脑机接口也许值得存眷。

据 Polster 博士介绍，人工耳蜗的问世，是脑机接口范畴的重大里程碑，让失聪群体重获听觉。近年来，科研力量大量涌入运动控制范畴，一方面助力脑部受伤导致神经功能妨碍的患者，规复瘫痪肢体的运动本领；另一方面，研讨职员尽力规复肢体的空间感知，即本体感知本领。霸占这一困难，不但必要深入探究大脑的生物学特征，还要研讨大脑在受损环境下，怎样顺应新信息。尽管挑衅庞大，但也极大地推动了该范畴的技术迭代。

Polster 博士强调，当下是医学范畴各方开展深度互助的黄金时机。医学的将来发展路径错综庞大，已往几十年，医学范畴的重大突破，大多得益于多方协作。中国在医学技术发展进程中，依附大范围、高产出和发展迅速的劣势，为全球医学技术的进步注入微弱动力。在探索人工智能和机器人技术的将来应用时，国际互助更是弗成或缺。

“如今，人工智能和机器人技术正深刻变革着医学范畴。但在追求技术发展的同时，我们必须存眷其带来的挑衅，实现技术与人文眷注的有机融合，进而推动医学范畴的可持续发展。”Polster 博士说。

发布于：北京市