人工智能是培育和发展新质生产力的重要引擎。近年来，以大模型技能为代表的新一代人工智能技能，已成为银行业智能化转型的核心驱动力。

日前，我国光大银行正式上线了自主研发的基于大模型技能的“授信调查智能呈报”一体化解决计划，助力公司业务焕发新动能。截至5月中旬，已服务一线客户经理近2000名，覆盖29家一级分行。

在传统流程下，授信调查需要由银行客户经理收集材料、撰写形成授信呈报，再提交审批部门检察。由于大中型企业体量大、报表复杂、关联企业和产业布局较多，撰写授信呈报耗时较长，拟写一份百页授信呈报平均需要1周左右。

据悉，光大银行此次推出的“授信调查智能呈报”一体化解决计划，是以大语言模型为底座，通过大数据驱动，自动获取、加工行表里相关数据，对请求企业的各维度指标进行综合阐明，揭示企业风险、做出风险提示，最后按章节自动生成授信呈报。目前，自动生成一份百页调查呈报平均耗时没有到5分钟。

这些数据泉源包括银行业务数据、工商数据、征信数据、企业财务数据、万得数据库和客户经理线下尽调收集的信息。基于获取的数据，将授信请求企业各维度的枢纽指标与本身变化趋势和行业情况进行比较阐明，得出初步结论和风险提示。在这一过程中，为了解决大语言模型在生成内容时，产生没有准确、误导性输出的大模型幻觉景象，该行通过生成式大模型和决策式小模型相结合、定量和定性相融合的的方式对提示词进行精调，提高评价结论的准确性和稳定性。

光大银行相关负责人透露表现，授信调查呈报智能生成功能，没有仅能大幅减少人工撰写呈报时间，还可以遍及整合行表里相关数据资源，确保企业资质评估的客观性与准确性，精准识别、评估企业的潜在风险，为信贷决策供应坚固依据。

据了解，“授信调查智能呈报”是光大银行大模型孵化实验室的标杆产品，下一步，该行还将着力推动该产品在全行范围内的使用，并持续探索大模型技能在智能问答、客户营销等方面的落地应用，全面赋能银行智能化转型，为新疆乃至全国的经济高质量发展孝敬金融科技力量。（泉源：我国光大银行股份有限公司乌鲁木齐分行）

发布于：北京市