5月11日，黄仁勋在米尔肯研讨所会议上谈及当下的劳动力市场：

你得到事情不是由于AI，而是由于那些利用AI的人。

这句话乍听起来异常有道理，但稍微揣摩一下……这味儿怎样那末认识？

是不是很像那句过期的毒鸡汤：你之所以穷，是由于你不够积极！

万众瞩目的大人物，在点评芸芸众生时，总带着那末一些“何不食肉糜”的味道。

勤劳与富足其实不存在因果关系；异样，会不会利用AI对象，也与你是不是被取代没有必然接洽。

……

近来，微软方才交出亮眼的财报：上季度净利润258亿美元，同比增长18%。

但是，即便赚再多钱，那也是属于这家企业的辉煌。

当营销团队利用AI广告俭省了70%的时间，GitHubCopilo已经接受了30%的代码编写时……

作为螺丝钉的员工，不仅没有资格分享荣耀，还得面临被踢出局的风险：微软宣告裁员6000人，占全球员工的3%。

展开盈余 92 %

裁员来由写得无懈可击：通过淘汰管理者精简层级，提拔构造急迅性。

但实际上，被裁员工中软件工程师占比高达40%，被优化的大多是“技工”而非管理层。

另一大重灾区是销售团队。

微软不仅要求销售司理必需掌握ResearchCopilot和OperationsCopilot两大对象，而且每位客户将只保留唯一联结人。

也就是说，曾5人小团队的事情，现在只必要1个人配合AI对象，就可以完成。

既然云云，我干吗要养5个人呢？

雷同的情况，不单单涌现在微软。

比如3月18日，亚马逊宣告设计在2025年上半年裁撤1.4万个岗位，给出的来由与微软大同小异：

公司构造中存在不必要的层级。

什么叫不必要的层级？普通点就是多余的人力资本。

去年至今，整个硅谷已经裁员超过40万。

2024年8月，英特尔宣告全球裁员1.5万人；年底，谷歌被爆出3万销售职员将被AI取代；2025年4月，特斯拉宣告全球裁员1.4万人；英特尔被爆出将裁员2.2万人……

作为全球科技精英最大的聚集地，你觉得被裁员的这数十万人都不会利用AI对象吗？

尤其是作为ChatGPT金主的微软，它旗下的员工有大概不会利用自家公司出品的AI百口桶吗？

他们肯定比世界上绝大多数人都更精通。

但就算你会用，一样要被裁。

"我培训了3年的AI助手，最终取代了我的岗位。"

“优化构造结构”之类的话术，看看就好；最实在的原因只要一个，企业不必要那末多人了。

是不是能留上去的标准，历来都不是你会不会利用新的对象，而是谁更符合新期间对“良好”的定义。

当然，若是你不会用新对象，或许连被评估的资格都没有。

说白了，就是要内卷，大多数人只要这条路可走。

由于在新期间，大多数人都是多余的。

乃至包含始作俑者。

01赢家通吃

这几年，我们总说AI是将来最大的财富增量。

但实际上，除提供算力的英伟达，和成千上万利用信息差赚流量的博主……

至少到目前为止，除广告领域，并没有涌现波动红利的AI+业务。

换句话说，AI并没有像计算机和互联网一样打开大众消费市场，依旧只是多数人手中的高科技，而非普惠大众的技能。

它目前体现出的最大价值，依旧停顿在为企业“降本增效”这个词上。

更多的，是进步服从、淘汰支出，而并没有制造什么增量财富。

换个角度看。

天生式AI除让各行各业更加内卷，加重了人与企业之间的不屈等外……它事实制造了什么价值？

更关键的是，当“降本增效”这阵风浪席卷全球时，被捐躯的不单单是大量的平凡人。

如微软、亚马逊这类巨子，在降本增效后，实实在在增强了自身的竞争力；底本还能捡捡巨子残羹馂余的中小企业，还凭什么有资格竞争呢？

即便后者也拼命降本增效，也不太大概办到。

简而言之，就是赢家通吃的局面，将越来越普遍。

这类局面，可以说是人主动造成的，也能够说是新旧期间交替的必然阶段。

……

2077里有这样一个情节。

出租车公司全权交给AI运行管理后，大量员工被算法开除。成本被压缩得越来越低，利润率越来越高。

高层们赚的越来越多，乐得不行。

但很快，他们就笑不出来了。

员工裁无可裁后，AI以为：阻碍公司发展的末了阻碍，只剩下作为高层的那些蛀虫。

他们私欲太重。

因而，AI私行把BOSS给开除……革命者最终革到了本身。

这有些雷同于奥创的做法，看起来挺没道理的。

BOSS为何要办企业？最大的目的是赚钱。

为何要引入AI搞降本增效？自然是为了赚更多钱。

你觉得这是人之常情，但违反了AI的任务逻辑。

所以降本增效大裁员，最终把本身也裁了……

这并非是单纯的科幻情节，在现实中，其实已经初现眉目，而且异常普遍。

你我身旁，肯定有雷同的事情。

这两年，中小企业的管理层们，岂论懂或不懂，大多都跟着言论走、给员工夸大降本增效的概念，普遍裁员。

留下的员工认识AI对象，尤其是免费的那种，进步本身的事情服从。

这算是对照low的做法，但很普遍。

在内卷的大环境中，AI的涌现，确实可以替代部份平凡员工，对迫切想要降低成本的企业而言，是毫无疑问的利好。

但对大多数中小企业而言，这未尝不是一剂毒药。

由于在现实中，若是企业的重心变成降本增效，那是由于其本身就在走下坡路。

严酷来说，降本增效的重心在增效上，即利用新技能、新对象进步企业全体的临盆服从。

但对正在走下坡路、靠降本增效的保命的企业而言，它们引入AI对象的目的是什么？

首要是降本。

至于增效，增的是单个员工的事情服从，而不是公司全体的服从。

但这能有多大意义？

来源：网络

一味地进步盈余价值率，搞出来一堆毫无价值的低价品，就可以保住市场？

一年到头，公司老板在年会上眉飞色舞地吹捧，虽然咱们收入降了，但利润率上升了20%，将来可期啊。

等因而在强行续命，企业在市场上的竞争力只会更低。

这就是微软等科技巨子的降本增效，与大多数人所在的中小企业实行的降本增效，两者之间最大的区分。

前者主动制造对象、利用对象、实现扩张；后者被动顺应期间，借用对象、强行续命。

也就是说，新期间真正的受害者，似乎只要多数几家走在前沿的科技巨子。

02从未转变

1811年3月，英国本土。

随着自动化纺织机的普及，工厂主们不再必要技能娴熟的工人，更倾向于雇佣低价的无技能劳动力操作机器，俭省成本。

大量手工人是以失业，贫富差异进一步扩大。

在伦敦、曼彻斯特等率先工业化的乡村，穷人生活急剧恶化，平均预期寿命收缩了10年，唯一40岁。

为了生存，他们愤怒地集结在一路，砸毁机器和作坊。这股动乱，短短两年便伸张至英格兰全境。史称“卢德运动”。

在与政府匹敌的过程当中，卢德党人大量入狱，或被流放到澳大利亚。

历史上，雷同的故现实在太多，每次科技进步都会疾速淘汰一批人。

而它对人类社会产生的收益，往往要在一代人以后，才能显现。

对此，哈佛经济学传授劳伦斯·卡茨这样表明：

只要教育程度超过科技进步对职业的需求，将更多人训练成高技能人材，他们才有事情可做，从而使劳工阶级变得富足。

很多人凭据这个理论，觉得是由于期间进步，大量工人没有学会利用新对象，所以被期间淘汰。

这乍听起来很有道理，实际其实不符合现实。

原因与现在的AI大同小异。

在工厂里，除少少工种，绝大多数岗位必要利用的对象，基础就不难掌握。

是大多数人蠢到无可救药，学不会怎样按机器的开关吗？

当然不是。

原先工厂有100个工人，但现在只必要5个人利用机器。

就算这100个人全都会用机器，也只必要5个人。

最关键的原因，不是你会不会利用新对象，而是我只必要5个人。

而在AI期间，我连5个人都不必要了，只必要1个人。

前三次工业革命，已经让绝大部份手工临盆实现了流水化临盆。

而往常AI带来的，是决议自动化。

比如，工厂中对管道举行检修的前置作业是关停阀门，调度员每天都必要凭据详细情况举行调整，产生新的事情顺序并安排给工人去实施。

这样的日常流程中，调度员们虽然会尽力依照规程订定每天的任务，但不可幸免会犯错且服从异常无限。

而这类“重复的、蕴藏可挖掘”的模式，若是交给AI，就可以通过历史数据高效自动化流程，使得准确率大幅提拔，调度员的事情内容，也从订定任务变成考核任务，包袱大幅降低。

订定任务和考核任务，哪一个更简朴？

原先必要5个人去订定任务，现在最多只必要1个人去考核。

而这类模式，大几率是将来大部份工业的发展偏向。

乃至还能再度退化。

所以，在临盆力大幅跃进的同时，盈余绝大多数人存在的意义事实是什么？

抚心自问，有多少人敢说，本身的工尴尬刁难社会是有真正意义的？

而在将来，“有意义”的事情，必然会越来越稀缺。

大部份人存在的价值，大概只剩下保持古代商业循环的完整性。

奶头乐还将延续。

03大退化

这是智慧的期间，也是愚蠢的期间。

80年月，曾有学者预言，以为到2020年，由于能通过互联网轻易得到团体智慧，人类的大脑将不会保存信息，而是把大部份精神用于分销娱乐、交际，与获取知识、深度交换的道路背道而驰。

这则预言已经成为现实。

据《心理学前沿》近来的一项研讨：1939年-2022年，青年人的平均智商从139降至102，平均每一年下落0.2。

2000-2021年，人类注意力能保持的平均时间，从12秒淘汰到了不足8秒。

比金鱼强1秒。

环视四面，此时此刻的地铁车箱里，“抖音一天，人间一年”的时间黑洞事件，正实实在在地产生着。

大多数人打开任何app，只要在8秒内没有被吸引，无聊感就会刹时来袭，拇指下意识上划，果断加入。

尤其是00后这一代真正意义上的挪动互联网原住民，大脑以前所未有的速度被重塑，以便顺应90%都由大数据推送的碎片化信息，以及一秒都不乐意多等的立即反馈。

这事实是退化还是退化，有待商榷。

唯一可以肯定的是，这类趋向，将来将越来越明显。

现在种种网购和短视频平台，基础都做到了精准推送，这是大数据凭据我们跟零碎的互动模式，来学习我们的喜好。

其劣势在于，低成本地为每个人提供了“私人定制”。

在没有AI的期间，这是不可设想的。

被大数据“监视”的感受，我们已经体验了好些年了。

将来，随着人工智能、物联网进一步发展，全部人的专业生活将更加雄厚，看到的、听到的也更加符合本身的情意。

带来的结果，必然是大型媒体越来越难做，互联网内容更加碎片化、去中央化，从而进入Web3.0期间，我们可以简朴将之看作退化版抖音。

发布于：广东省