一个月前，OceanBase CEO杨冰通过全员信宣布，公司将周全进入AI时代，打造“Data（数据）×AI（人工智能）”核心本领。5月17日，OceanBase详解了AI战略，并公布了与数据处置惩罚相关的本领和产品，比如AI驱动的开箱即用的RAG（检索增强生成）办事、进一步降低TP负载下存储成本的同享存储等。

依照OceanBase的计划，公司要从一体化数据库转向一体化数据底座。在现场为OceanBase站台的蚂蚁团体CTO何征宇透露表现，蚂蚁团体将支持OceanBase在金融、医疗、生存等蚂蚁AI的核心场景的突破。OceanBase始于2010年，初期办事天猫“双11”，公司自力于2020年，五年后这家以数据处置惩罚起家的公司面临的是一个AI规模化的阶段，有AI带来的天然数据增量、非结构化数据的增长等新红利，也有代价战等老问题。

图片泉源：OceanBase

一些新品

睁开盈余 79 %

“传统RAG运用常用开辟形式包含组件森林开辟形式、RAG平台形式等，但存在开辟周期长、保护成本高、灰箱调试困难、性能难以优化等问题”，OceanBaseAI战略一号位的公司CTO杨传辉引见，OceanBase PowerRAG提供开箱即用的RAG运用开辟本领，买通运用开辟数据层、平台层、接口层与运用层的全流程，提供Document（文档）和 Chat（对话）两个核心API接口，帮助用户完成文档学问库、智能对话、图像比对、数据分析等多种AI运用处景的快速开辟。

OceanBase对这款产品的定义是，“OceanBase努力于成为AI时代的一体化数据底座，PowerRAG是OceanBase在运用层面探索的第一步”，杨传辉说。

当天，OceanBase还推出了一款“同享存储”产品，可完成对象存储与事务型数据库（TP）的深度集成，构建存算一体与分离的多云原生架构，能够使TP负载的存储成本最高降低500%。

将存储产品置于分歧的背景下，能更好地理解这款产品。

在云计算时代，对象存储是一种新的数据存储方法，它将数据存储为“对象”，因高可靠、低成本、可无限扩展等特性，被广泛运用于分析型数据库（AP）、企业存贮备份、归档和数据湖等场景。

但在事务型数据库（TP）的生产环境中，因数据计算对低耽误、高性能有极致寻求，广泛采用紧耦合的存算一体架构，是以依赖本地磁盘或云盘，没法支持对象存储的运用。“同享存储”产品解决的就是无同享架构在弹性和成本方面的瓶颈问题。

该产品在云上可被运用于典范TP、历史库及备份库，时序类业务、HBase兼容类业务、流水型业务零碎、OLAP业务等。

先做好数据底座

岂论是PowerRAG还是同享存储，实在都是因时而生的产品，小到产品，大到公司战略同样如此。

杨冰分享了本身看到的企业诉求，他把OceanBase的目标企业分红两类，“一类是想通过通用的AI给本身助力的企业，比如通过通用大模型。企业把大模型拿过去要结合内部的数据做后训练，否则没法用，数据这时会成为企业内部的学问库，成为企业全部上层AI运用的基础，这大概涉及到存储层，所以我们研发了向量化、融合检索，OceanBase的产品就是这么来的，因为这些需求是刚需”。

“另一类是一些SaaS（软件即办事）企业，或像阿里、蚂蚁都提出要用AI周全重构，这些企业的动作更大”，杨冰说，“它们大概要的就不只是一个学问库，是要把AI的种种本领拆分之后融入。”

在OceanBase分享的一张图中，提到了公司的未来，后期会从数据产生到训练、未来运用的全链条。“OceanBase还处在初期布局阶段，我们现在要把数据底座先做好”，杨传辉分享了OceanBase大致的发展节拍。

这也是OceanBase在一个月前公开的战略。根据IDC呈报，受生成式AI等技能驱动，2028年全球重生成数据量规模估计将达到393.9ZB，其中企业数据规模和增速明显。对付企业而言，数据仓库的容量已完成质的飞跃，结构化数据存储规模“突破PB级迈向EB级”成为新常态，这给数据存储、管理与分析带来严肃挑衅。

何征宇也在分享中指出，海量的互联网数据造诣了今天的大模型，但大模型幻觉问题的泉源也是数据问题。数据决定着大模型的本领下限，且仍旧有四个挑衅：数据的获取成本显著增加；严谨的行业数据稀缺且流动困难；多模态数据必要更强的处置惩罚本领；数据的质量评价难。

“较长的路”

关于大模型幻觉问题，杨传辉这么解释：“素质上，出现幻觉要么是缺数据，要么是缺高质量的数据，幻觉是永远不大概消失的，但能够无穷地切近亲近于0”，他站在企业的角度说，“一方面等着大模型拿私有数据改进它的算法、数据质量，如许能逐步把精确率变高；另一方面能够把本身企业的数据，大概掌握的部分行业公共数据，结合到大模型里从而获得更好的办事，现在的难点在于结合，Data×AI的融合是极为难的。”

PowerRAG解决的就是第二个问题。杨传辉也坦言，“RAG这个方向其他也有很多挑衅，还有一段对照长的路要走，整个行业都有对照长的路要走”。

事实上，“数据库行业的代价合作很激烈”，比达分析师李锦清告诉北京商报记者，“国产数据库市场中，很多企业都是基于开源技能的二次开辟，产品功能高度重叠，中小厂商通过低价策略争夺市场份额，致使毛利率不高。国际厂商市场份额逐步下落。国内云厂商通过云办事定阅形式降低成本，也是在以代价优势抢占市场。”

杨冰没有避讳代价，“性价比是数据库领域永恒的话题，但在IT软件这个领域，性价比往往意味着更高的质量，是设定一个代价但具有更好的本领。OceanBase是在迭代中提拔本领，技能的创新也确实让企业在成本上完成了下落”。

北京商报记者 魏蔚

公布于：北京市